Generowanie wideo na podstawie tekstu: co to jest i z jakich usług AI korzystać?

Jak odbywa się konwersja tekstu na wideo?

Text-to-video(T2V) to technologia oparta na sztucznej inteligencji, która tworzy klipy na podstawie podpowiedzi. Rozumie ona znaczenie tekstu wprowadzonego przez użytkownika i generuje odpowiednie efekty wizualne i animacje.

Mottem takich systemów jest “wpisz i otrzymaj”. Użytkownik może wprowadzić dowolne zapytanie w języku naturalnym, a algorytm utworzy klip.

Opisy tekstowe mogą składać się z ogromnej liczby słów, których dodanie lub usunięcie może radykalnie zmienić wynik. Odgrywają one kluczową rolę w tworzeniu wideo.

System T2V analizuje wskazówkę i wyodrębnia informacje o kontekście, narracji i pożądanych elementach graficznych. Wykorzystuje wstępnie wytrenowane modele i algorytmy do tworzenia odpowiednich treści, w tym animacji, grafiki, postaci, scen lub sekwencji wideo.

Dane wyjściowe takiego systemu powinny odpowiadać szczegółom opisowym i intencjom twórczym przedstawionym w tekście.

Technologia text-to-video obejmuje kilka poddziedzin sztucznej inteligencji, w tym przetwarzanie języka naturalnego, wizję komputerową i uczenie maszynowe.

Po pierwsze, system T2V wykorzystuje techniki tokenizacji i analizy sentymentu do interpretacji tekstu wprowadzonego przez użytkownika, określając jego kontekst i znaczenie. W oparciu o zrozumiane wskazówki, sztuczna inteligencja planuje treść wideo, wybierając odpowiednie wizualizacje i animacje.

Następnie algorytm tworzy odpowiednie elementy wizualne, takie jak modele 3D lub animacje. Często odbywa się to przy użyciu generatywnych i przeciwstawnych sieci neuronowych lub wyodrębniania obiektów z istniejącej biblioteki filmów.

Następnie ‍IIII składa sekwencję z elementów wizualnych pasujących do tekstu, dodając przejścia i synchronizując je z dźwiękiem.

Bezpłatne usługi generowania wideo z tekstu

Ze względu na popularność tej technologii, w Internecie dostępnych jest wiele narzędzi AI do konwersji tekstu na wideo. Pozwalają one generować unikalne filmy i edytować istniejące, a także “animować” obrazy.

Niektóre z narzędzi mogą być wypróbowane przez każdego. Wśród nich: Pika Labs, Gen-1 i Gen-2, ModelScope i Genmo.

Pika Labs

Usługa jest darmowa, a dostęp do niej zapewnia Discord.

Użytkownik musi przejść do serwera w sekcji generowania, wprowadzić polecenie /create i napisać żądanie. Następnie algorytm wygeneruje odpowiednie wideo.

Aby animować ilustrację, należy opisać, co jest na niej przedstawione. Następnie należy nacisnąć “+1” w wierszu wprowadzania, wybrać /image i przesłać obraz.

Gen-1 i Gen-2

Algorytmy stworzone przez Runway ML generują czterosekundowe klipy. Użytkownik musi wymyślić wskazówkę o długości do 320 znaków.

Możesz animować obraz lub użyć kombinacji obrazu i tekstu jako zapytania. Dostępne są również funkcje edycji wideo.

Usługa zapewnia 125 kredytów za darmo z pewnymi ograniczeniami.

ModelScope

Usługa jest bezpłatna i dostępna na Hugging Face.

Narzędzie wykorzystuje model głębokiego uczenia się do tworzenia dwusekundowych filmów na zawołanie.

Genmo

Usługa tworzy estetyczne i zabawne filmy wideo, łącząc przetwarzanie języka naturalnego z uczeniem maszynowym.

Użytkownicy muszą się zarejestrować, otworzyć czat z botem i wpisać zapytanie. System rozwinie sugerowany tekst i stworzy wideo.

W razie potrzeby użytkownik może poprosić bota o zmianę wyniku, uzupełnienie podpowiedzi lub utworzenie nowych filmów na dany temat.

Istnieją również funkcje generowania obrazów, animowania zdjęć i tworzenia obiektów 3D.

W darmowej wersji użytkownicy mają dostęp do 100 jednostek “paliwa”, które są codziennie aktualizowane. Wyniki są generowane ze znakiem wodnym.

Warto zauważyć, że generatory T2V są bardzo niestabilne. Aby uzyskać wysoką jakość i adekwatność do intencji filmów, konieczna jest edycja wskazówek i ponowne wygenerowanie filmów.

Gdzie można wykorzystać technologię T2V?

Technologia Text-to-video jest niezbędna w dzisiejszej erze cyfrowej.

Według Hubspot, wideo będzie najpopularniejszym formatem treści w 2023 roku. 92% marketerów stwierdziło, że zapewnia on pozytywny zwrot z inwestycji.

Chociaż technologia T2V jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, ma ogromny potencjał.

W przyszłości może być wykorzystywana do tworzenia treści wideo na podstawie dostarczonego scenariusza. Pozwoli to generować pouczające i angażujące materiały marketingowe. Sztuczna inteligencja może na przykład pomóc firmie w opracowaniu filmu o tym, jak działa jej produkt.

Generatory wideo ożywią długie teksty, takie jak posty w mediach społecznościowych, posty na blogach, artykuły lub dokumenty. Modele T2V mogą być wykorzystywane do tworzenia bardziej interesujących i interaktywnych filmów szkoleniowych. Na przykład przy użyciu sztucznej inteligencji do wyjaśnienia złożonej koncepcji z materiałów naukowych.

Technologia ta umożliwi relacjonowanie codziennych wiadomości w formie prelegenta AI. Ma również potencjał, aby pomóc filmowcom w tworzeniu krótkich filmów i teledysków.

Dzięki T2V firmy, badacze i programiści zaoszczędzą dużą ilość czasu i pieniędzy w porównaniu z tradycyjnymi metodami produkcji wideo. Znacznie przyspieszy to tworzenie i dystrybucję treści marketingowych.

Ponadto algorytmy AI są nieszablonowymi “myślicielami”. Są w stanie tworzyć nieznane wcześniej obrazy, układać obiekty w nietypowy sposób i łączyć tekstury w oryginalny sposób. Może to stać się źródłem inspiracji dla bardziej znaczących projektów.

Odmiany modeli konwersji tekstu na wideo

Generatory wideo Cue obejmują różne warianty w zależności od danych wejściowych i wyjściowych.

Edycja T2V

Jednym z zadań T2V jest tworzenie stylu tekstu wideo i modyfikowanie lokalnych atrybutów. Takie algorytmy mogą uprościć zadania, takie jak przycinanie, stabilizacja, korekcja kolorów i zmiana rozmiaru klipów.

Wyszukiwanie T2V

Sztuczna inteligencja może wyszukiwać filmy odpowiadające danemu zapytaniu.

Analizy semantyczne, wizualne i czasowe muszą zostać zastosowane w celu zidentyfikowania wideo, które najprawdopodobniej jest istotne dla danej wskazówki. Można je wykorzystać do wyodrębnienia znaczenia tekstu i cech obecnych w filmie, a także do kategoryzacji relacji między obiektami i działaniami w materiale.

Przewidywanie wideo na podstawie tekstu

Jest to zadanie polegające na wygenerowaniu sekwencji wideo na podstawie opisu tekstowego. Wskazówką może być wszystko, od prostego zdania po szczegółową narrację. Celem jest stworzenie wideo, które jest zarówno realistyczne wizualnie, jak i semantycznie istotne dla zapytania.

Tłumaczenie T2V

Sztuczna inteligencja jest w stanie tłumaczyć filmy z jednego języka na inny. Technologia ta jest również w stanie wykorzystać model wielojęzyczny. Może to stać się przydatne dla osób, które wolą oglądać filmy w języku, którego nie rozumieją, jako doświadczenie edukacyjne.

Na przykład ukraińscy użytkownicy mediów społecznościowych zostali ostatnio przyciągnięci do usługi AI HeyGen. Umożliwia ona tworzenie spersonalizowanych dipfake’ów i ponowne tłumaczenie filmów z jednego języka na inny przy jednoczesnym zachowaniu głosu i mimiki twarzy.

Wnioski

Technologia text-to-video wymaga jeszcze dopracowania, ale jej potencjał jest ogromny. Już teraz można ją wykorzystać do tworzenia unikalnych i interesujących materiałów wideo.

Takie narzędzia AI otwierają nowe horyzonty dla artystów, animatorów, twórców treści i reżyserów.

Jeśli usługi takie jak Pika Labs i Genmo będą nadal przekształcać się w wysoce wyrafinowane silniki artystyczne, pomogą artystom uzupełnić ich pracę.

Przy wystarczającym i ciągłym rozwoju sieci neuronowych, ludzie będą mogli regularnie korzystać z tej technologii, aby inspirować i poszerzać swoje możliwości twórcze.