Використання AI в криптотрейдингу: позитивні та негативні сторони
У міру розвитку світу криптовалютної торгівлі розвиваються і технології, що його підтримують. Останніми роками ми спостерігаємо сплеск інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, які інтегруються в різні аспекти криптоландшафту. Однак ШІ ще не знайшов широкого застосування у сфері криптокопітрейдингу. З огляду на логіку ШІ-трейдингу, ми вважаємо, що є багато потенційних переваг, які в основному пов’язані з автоматизацією торгового процесу:
- Швидкість і ефективність: Алгоритми ШІ мають здатність швидко аналізувати величезні обсяги даних і оперативно здійснювати операції. Ця перевага особливо цінна на мінливому і нестабільному ринку криптовалют, оскільки вона сприяє швидшому ухваленню рішень і здійсненню угод.
- Потужні можливості аналізу даних: Алгоритми ШІ здатні аналізувати різні джерела даних, включно з ринковими тенденціями, новинними настроями, активністю в соціальних мережах та історичними даними про ціни. Цей аналіз допомагає виявити закономірності, кореляції та торгові можливості, які трейдери-люди можуть випустити з уваги. Здатність ШІ швидко обробляти й інтерпретувати значні обсяги даних дає змогу ухвалювати більш обґрунтовані торгові рішення.
- Управління ризиками: ШІ може сприяти ефективному управлінню ризиками, автоматично відстежуючи і коригуючи торгові позиції на основі заздалегідь визначених параметрів ризику. Він може встановлювати ордери стоп-лосс, визначати рівні тейк-профіту і відповідно укладати угоди. Ця автоматизація знижує ймовірність людських помилок та емоційних упереджень, покращуючи загальне управління ризиками.
Однак слід враховувати низку суттєвих недоліків:
- Надмірна довіра до історичних даних: Алгоритми ШІ навчаються на історичних даних, і їхня продуктивність значною мірою залежить від якості та актуальності наявної бази даних. Якщо ринкові умови зазнають значних змін або якщо навчальні дані застарівають, модель ШІ може насилу адаптуватися і генерувати точні або ефективні торгові стратегії.
- Щільність високої стратегії: Якщо копітрейдинг на основі ШІ виявиться успішним і прибутковим для користувачів, він може залучити значний приплив коштів. Однак через обмеження ринкової ліквідності та черги не всі ордери можуть бути виконані. Коли задіяно велику кількість коштів, це може вплинути на ефективність самої стратегії, що може знизити прибутковість. Варто зазначити, що ідея використання інструментів ШІ для торгівлі полягає в тому, щоб допомогти новачкам, яким не вистачає досвіду, створити власну стратегію. Ця концепція схожа на функцію копітрейдингу Bitget, яка дозволяє автоматично відтворювати угоди елітних трейдерів, але користувачі Bitget використовують копітрейдингу, щоб слідувати стратегіям експертів. Зрештою, інструменти ШІ, хоча й надійні та винахідливі, не володіють людським фактором, необхідним для точної інтерпретації ринкових нюансів і тенденцій.
- Питання безпеки даних: В епоху витоків даних і загроз кібератак будь-яка технологія, яка збирає, зберігає й обробляє призначені для користувача дані, має бути ретельно вивчена. Інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, не застраховані від неправильного використання або злому. Вкрай важливо переконатися, що ці інструменти мають надійні заходи безпеки для захисту користувацьких даних.
Крім того, недавнє опитування Bitget показало, що у 80% випадків криптотрейдери зізналися, що мали негативний досвід роботи з ChatGPT. Конкретні приклади включають помилкові інвестиційні рекомендації, дезінформацію та фальсифікацію фактів.
Проте, хоча інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, пропонують захопливі можливості для криптоіндустрії, їх не слід розглядати як чудодійний засіб. Натомість їх слід розглядати як інструменти, які допомагають, а не замінюють людську інтуїцію і фінансовий досвід. Оскільки ми продовжуємо досліджувати потенціал ШІ в криптосвіті, вкрай важливо пам’ятати про ці обмеження та потенційні ризики.
Буде цікаво
