Генерація відео за текстом: що це і які АІ-сервіси використовувати

Як відбувається перетворення тексту у відео?

Перетвореннятексту у відео (T2V) — це технологія на базі штучного інтелекту, що дає змогу створювати ролики на основі підказки. Вона розуміє значення введеного користувачем тексту і генерує відповідні візуальні ефекти та анімацію.

Девіз таких систем — «надрукуй і отримаєш». Користувач може ввести будь-який запит природною мовою й алгоритм створить ролик.

Текстові описи можуть складатися з величезної кількості слів, додавання або видалення яких здатне кардинально змінити результат. Вони мають ключову роль у створенні відео.

T2V-система аналізує підказку і витягує інформацію про контекст, розповідь і бажані графічні елементи. Вона використовує попередньо навчені моделі та алгоритми для створення відповідного контенту, включно з анімаціями, графіками, персонажами, сценами або відеопослідовностями.

Результат роботи такої системи має відповідати представленим у тексті описовим деталям і творчому задуму.

Технологія перетворення тексту на відео охоплює кілька підгалузей штучного інтелекту, включно з обробкою природної мови, комп’ютерним зором і машинним навчанням.

Спершу T2V-система за допомогою методів токенізації та аналізу настроїв інтерпретує введений користувачем текст, визначаючи його контекст і значення. На основі зрозумілої підказки ШІ планує відеоконтент, вибираючи відповідні візуальні ефекти та анімацію.

Потім алгоритм створює відповідні візуальні елементи на кшталт 3D-моделей або анімації. Для цього часто використовують генеративно-змагальні нейромережі або витягують об’єкти з наявної бібліотеки відеоматеріалів.

Після цього ШІ збирає з візуальних ефектів послідовність, яка відповідає тексту, додаючи переходи та синхронізуючи їх зі звуком.

Безкоштовні сервіси для генерації відео за текстом

Зважаючи на популярність технології, в інтернеті є безліч АІ-інструментів для перетворення тексту на відео. Вони дають змогу генерувати унікальні ролики й редагувати наявні, а також «оживляти» зображення.

Деякі інструменти може спробувати кожен охочий. Серед них: Pika Labs, Gen-1 і Gen-2, ModelScope і Genmo.

Pika Labs

Сервіс безкоштовний, доступ надається в Discord.

Користувачеві необхідно зайти на сервер у розділ generate, ввести команду /create і написати запит. Після цього алгоритм згенерує відповідне відео.

Для анімування ілюстрації потрібно описати, що на ній зображено. Потім необхідно натиснути «+1» у рядку введення, вибрати /image і завантажити картинку.

Gen-1 і Gen-2

Створені компанією Runway ML алгоритми генерують чотирисекундні ролики. Користувачеві необхідно придумати підказку довжиною до 320 символів.

Можна анімувати картинку або використовувати комбінацію зображення і тексту як запит. Також є функції редагування відео.

Сервіс надає 125 кредитів безкоштовно з деякими обмеженнями.

ModelScope

Сервіс безкоштовний і доступний на Hugging Face.

Інструмент використовує модель глибокого навчання для створення двосекундних роликів за підказкою.

Genmo

Сервіс дає змогу створювати естетично привабливі та розважальні відео, поєднуючи обробку природної мови з машинним навчанням.

Користувачеві потрібно зареєструватися, відкрити чат із ботом і написати запит. Система розширить запропонований текст і створить ролик.

За необхідності користувач може попросити бота змінити результат, доповнити підказку або створити нові відео на задану тему.

Також є функції генерації зображень, анімації картинок і створення 3D-об’єктів.

У безкоштовній версії користувачам доступно 100 одиниць «палива», які оновлюються щодня. Результати генеруються з водяним знаком.

Варто зазначити, що T2V-генератори дуже нестабільні. Для досягнення якісних роликів, що відповідають задуму, необхідно редагувати підказки і повторно генерувати відео.

Де можна використовувати технологію T2V?

Технологія перетворення тексту в ролики має велике значення для сучасної цифрової епохи.

За даними Hubspot, у 2023 році відео стало найпопулярнішим форматом контенту. 92% маркетологів заявили, що воно дає позитивний ROI.

Поки що технологія T2V перебуває на ранній стадії розвитку, але має величезний потенціал.

У майбутньому її можна використовувати для створення відеоконтенту на основі наданого сценарію. Вона дасть змогу генерувати інформативні та привабливі маркетингові матеріали. Наприклад, ШІ допоможе компанії розробити ролик про те, як працює її продукт.

Генератори відео дадуть змогу «оживити» довгий текст на кшталт публікацій із соцмереж, повідомлень у блогах, статей або документів. T2V-моделі можна застосовувати для створення більш цікавих та інтерактивних навчальних відео. Наприклад, за допомогою ШІ пояснити складну концепцію з наукового матеріалу.

Технологія дасть змогу висвітлювати щоденні новини у вигляді ШІ-диктора. Також вона здатна допомогти режисерам створювати короткометражні фільми та музичні кліпи.

Завдяки T2V, компанії, дослідники та розробники заощадять велику кількість часу та грошей, порівняно з традиційними методами виробництва відео. Вона істотно прискорить створення і поширення маркетингового контенту.

Крім того, ШІ-алгоритми нестандартно «мислять». Вони здатні створювати невідомі раніше образи, незвично компонувати об’єкти й оригінально змішувати текстури. Це може стати джерелом натхнення для більш значних проєктів.

Варіації моделей перетворення тексту у відео

Генератори роликів за підказкою включають різні варіації залежно від вхідних і вихідних даних.

T2V-редагування

Одним із завдань T2V є створення текстового стилю відео та зміна локальних атрибутів. Такі алгоритми можуть спростити виконання завдань на кшталт обрізки, стабілізації, корекції кольору і зміни розміру роликів.

T2V-пошук

ШІ може виконувати пошук відео, релевантних заданому запиту.

Щоб визначити ролик, який з найбільшою ймовірністю належить до підказки, необхідно застосувати семантичний, візуальний і часовий аналізи. За допомогою них можна витягти сенс тексту і наявні у відео особливості, а також категоризувати відносини між об’єктами і діями в матеріалі.

Текстове передбачення відео

Це завдання генерації відеопослідовності з текстового опису. Підказка може бути будь-якою: від простого речення до докладної розповіді. Мета — створити відео, яке одночасно візуально реалістичне і семантично відповідає запиту.

T2V-переклад

ШІ здатний перекладати відео з однієї мови на іншу. Також технологія дає змогу задіяти багатомовну модель. Це може стати корисним для людей, які вважають за краще дивитися відео незрозумілою для них мовою як навчання.

Наприклад, нещодавно користувачів українських соцмереж привернув АІ-сервіс HeyGen. Він дає змогу створювати персональні діпфейки і переозвучувати відео з однієї мови на іншу зі збереженням голосу і міміки.

Висновок

Технологія перетворення тексту у відео все ще потребує доопрацювань, проте її потенціал величезний. З її допомогою вже зараз можна створити унікальні та цікаві ролики.

Такі ШІ-інструменти відкривають нові горизонти для художників, аніматорів, творців контенту та режисерів.

Якщо сервіси на кшталт Pika Labs і Genmo продовжать трансформуватися в дуже складні художні рушії, то допоможуть діячам мистецтва доповнювати свої роботи.

За достатнього та постійного розвитку нейромереж люди зможуть регулярно використовувати технологію для натхнення та розширення своїх ідейних можливостей.