DeepMind навчила ШІ моделювати структуру «всіх молекул життя»
- Лабораторія Google DeepMind представила модель AlphaFold 3, здатну передбачати структури ДНК, РНК і «всіх молекул життя».
- У компанії заявили, що нова версія алгоритму на 50% точніша за попередників.
- Для моделювання сполук AlphaFold 3 задіює той самий метод дифузії, що й генератори зображень на кшталт Stable Diffusion.
Лабораторія Google DeepMind представила модель штучного інтелекту AlphaFold 3, здатну передбачити структуру і взаємодію «всіх молекул життя». Вона дасть змогу дослідникам у галузях медицини, сільського господарства, матеріалознавства та розробки ліків перевірити потенційні відкриття.
Попередні версії AlphaFold передбачали структуру тільки білків. Новий алгоритм може моделювати ДНК, РНК і більш дрібні молекули, що звуться лігандами.
За даними компанії, прогнози AlphaFold 3 на 50% точніші за попередників.
«Створення AlphaFold 2 стало важливою віхою в структурній біології та відкрило доступ до багатьох дивовижних досліджень. AlphaFold 3 — це крок на шляху до використання ШІ для розуміння і моделювання біології», — заявив глава DeepMind Деміс Хассабіс.
Алгоритм включає бібліотеку молекулярних сполук. Дослідники вводять список тих, які хочуть об’єднати, і AlphaFold 3 за допомогою методу дифузії створює 3D-модель нової структури. Це той самий тип системи ШІ, який генератори зображень за текстом на кшталт Stable Diffusion використовують для створення картинок.
Згідно з DeepMind, лабораторія зі створення ліків Isomorphic Labs, заснована Хассабісом, використовує AlphaFold 3 для внутрішніх проєктів. Технологія допомогла компанії поліпшити розуміння мішеней нових захворювань.
Разом із моделлю DeepMind також безкоштовно надає деяким ученим доступ до дослідницької платформи AlphaFold Server. Вона дає змогу прогнозувати структуру біомолекул без необхідності доступу до обчислювальних потужностей.
За словами Хассабіса, сервер можуть використовувати в академічних, некомерційних цілях. Однак Isomorphic Labs разом із фармацевтичними партнерами тестує алгоритми AlphaFold для створення програм з розробки ліків.
У Google заявили, що працюють із науковою спільнотою та політичними лідерами над відповідальним впровадженням моделі.
Деякі експерти з біобезпеки зазначили, що моделі ШІ «можуть знизити бар’єр для суб’єктів загроз і дати їм змогу спільно з іншими технологіями розробляти і створювати патогени і токсини, які є більш трансмісивними або шкідливими».
За даними Google, техгігант співпрацював з дослідженнями і галузевими фахівцями для з’ясування пов’язаних з AlphaFold 3 ризиків ще до запуску моделі.
Нагадаємо, у червні 2023 року Хассабіс заявив, що розроблений DeepMind алгоритм Gemini перевершить ChatGPT.
