DeepMind обучила ИИ моделировать структуру «всех молекул жизни»
- Лаборатория Google DeepMind представила модель AlphaFold 3, способную предсказывать структуры ДНК, РНК и «всех молекул жизни».
- В компании заявили, что новая версия алгоритма на 50% мощнее предшественников.
- Для моделирования соединений AlphaFold 3 задействует тот же метод диффузии, что и генераторы изображений вроде Stable Diffusion.
Лаборатория Google DeepMind представила модель искусственного интеллекта AlphaFold 3, способную предсказать структуру и взаимодействие «всех молекул жизни». Она позволит исследователям в области медицины, сельского хозяйства, материаловедения и разработки лекарств проверить потенциальные открытия.
Предыдущие версии AlphaFold предсказывали структуру только белков. Новый алгоритм может моделировать ДНК, РНК и более мелкие молекулы, называемые лигандами.
По данным компании, прогнозы AlphaFold 3 на 50% точнее предшественников.
«Создание AlphaFold 2 стало важной вехой в структурной биологии и открыло доступ ко многим удивительным исследованиям. AlphaFold 3 — это шаг на пути к использованию ИИ для понимания и моделирования биологии», — заявил глава DeepMind Демис Хассабис.
Алгоритм включает библиотеку молекулярных соединений. Исследователи вводят список тех, которые хотят объединить, и AlphaFold 3 с помощью метода диффузии создает 3D-модель новой структуры. Это тот же тип системы ИИ, который генераторы изображений по тексту вроде Stable Diffusion используют для создания картинок.
Согласно DeepMind, лаборатория по созданию лекарств Isomorphic Labs, основанная Хассабисом, использует AlphaFold 3 для внутренних проектов. Технология помогла компании улучшить понимание мишеней новых заболеваний.
Вместе с моделью DeepMind также бесплатно предоставляет некоторым ученым доступ к исследовательской платформе AlphaFold Server. Она позволяет прогнозировать структуру биомолекул без необходимости доступа к вычислительным мощностям.
По словам Хассабиса, сервер могут использовать в академических, некоммерческих целях. Однако Isomorphic Labs вместе с фармацевтическими партнерами тестирует алгоритмы AlphaFold для создания программ по разработке лекарств.
В Google заявили, что работают с научным сообществом и политическими лидерами над ответственным внедрением модели.
Некоторые эксперты по биобезопасности отметили, что модели ИИ «могут снизить барьер для субъектов угроз и позволить им совместно с другими технологиями разрабатывать и создавать патогены и токсины, являющиеся более трансмиссивными или вредными».
По данным Google, техгигант сотрудничал с исследованиями и отраслевыми специалистами для выяснения связанных с AlphaFold 3 рисков еще до запуска модели.
Напомним, в июне 2023 года Хассабис заявил, что разработанный DeepMind алгоритм Gemini превзойдет ChatGPT.
