Влада США перевірить сектор ШІ на предмет монопольних ризиків
- Антимонопольне відомство США збирається перевірити сектор ШІ на предмет монополізації.
- Регулятор вважає, що деякі компанії мають надмірний контроль у цій сфері.
Антимонопольне відомство США займеться перевіркою сектора штучного інтелекту. Агентство має намір вивчити сферу ШІ для запобігання потенційним монополіям, повідомляє Financial Times.
У бесіді з журналістами співробітник антимонопольного органу США Джонатан Кантер заявив, що відомство занепокоєне «надмірним контролем» у цьому секторі з боку кількох великих компаній. У зв’язку з цим регулятор вивчить конкурентне середовище ШІ.
Заплановані заходи включають аналіз обчислювальних потужностей і даних, призначених для навчання великих мовних моделей (LLM). Антимонопольне відомство США має отримати гарантії, що домінуючі технологічні компанії не отримають одноосібного контролю над ринком, ідеться в повідомленні.
Також Кантер зазначив, що галузь відчуває брак графічних процесорів, які використовуються для навчання LLM. Відомство прагне з’ясувати, як виробники відеочіпів розподіляють свою продукцію в міру зростання попиту, додав він.
Експерт нагадав про ініціативи уряду щодо стимулювання виробництва графічних процесорів. Зокрема, він згадав підписаний 2022 року законопроєкт, згідно з яким на виробництво відеочипів у США виділять $39 млрд у вигляді субсидій.
2023 року головний операційний директор SingularityNET Джанет Адамс висловила стурбованість тим, що великі технологічні компанії монополізують штучний інтелект. На її думку, у найближчій перспективі це може призвести до «антиутопічного майбутнього».
Щоб запобігти можливим наслідкам, Адамс запропонувала децентралізувати подальшу розробку ШІ за допомогою технології блокчейна, пише Cointelegraph.
Нагадаємо, компанія Nvidia — найбільший у світі виробник відеочіпів — обійшла корпорацію Apple за капіталізацією.
Також ми повідомляли, що в Сенат США внесли законопроєкт про безпеку ШІ-систем. Законодавці запропонували створити бази даних для реєстрації порушень у системах штучного інтелекту.
