Віталік Бутерін похвалив проєкт для стиснення та ончейн-зберігання зображень TiTok AI
- Співзасновник Ethereum підтримав проєкт TiTok AI.
- Йдеться про інструмент на базі штучного інтелекту, що дає змогу, токенізувати зображення і зберігати їх ончейн.
- Бутерін вважає, що ця технологія має великий потенціал для застосування в блокчейн-сфері.
Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін позитивно відгукнувся про новий проєкт TiTok AI, що спеціалізується на стисненні зображень, а також їхньому онлайн-зберіганні.
На думку програміста, інструмент має хороші перспективи в плані застосування в блокчейн-сфері. Він зазначив, що стиснення такого роду файлів до 320 біт — це фактично хеш, який можна без проблем розмістити онлайн.
Згідно з white paper проєкту, TiTok AI являє собою інноваційний підхід, що дає змогу токенізувати зображення в одновимірні латентні послідовності. Цей метод отримав назву Transformer-based 1-Dimensional Tokenizer (TiTok), а за його розробку відповідальні дослідники з Технічного університету Мюнхена і компанії ByteDance.
TiTok складається з кодера Vision Transformer (ViT), декодера ViT і аналогічного класичним моделям векторного квантувальника (VQ).
На етапі токенізації зображення ділиться на фрагменти, які потім «сплющуються» і об’єднуються в одновимірну послідовність спеціальних токенів. Після того як ViT-кодер обробляє інформацію, отримані маркери формують латентне представлення картинки.
Розробники інструменту вважають, що TiTok здатний кардинально перетворити процес обробки зображень. При цьому значно розширюється роль ШІ-технологій і блокчейну, підкреслюють творці проєкту.
Експерт зі сфери ШІ-технологій під ніком Ethan_smith_20 назвав новий інструмент «божевіллям». За його словами, проєкт встановив нову планку в масштабах стиснення зображень за відносно високого збереження якості.
Зазначимо, що інструмент не варто плутати з відомим сервісом для створення і перегляду коротких відеороликів під назвою TikTok.
Нагадаємо, ми писали, що Віталік Бутерін назвав L2-рішення «культурним продовженням» Ethereum.
